LanguageData

- 출처 : https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/ - 이 블로그 글은 LangChain API document의 글을 기반으로 번역되었으며 이 과정에서 약간의 내용이 추가되었습니다. - MODEL I/O는 Prompts, Language Model, Output Parser로 이루어져 있습니다. - 본 글에서는 Prompt Templates에 대한 간략한 예시와 설명이 포함되어 있습니다. Prompt Langchain의 개발자는 프롬프트가 새로운 프로그래밍 방법이라고 소개합니다. 프롬프트는 모델에 입력을 위해 사용됩니다. 이 입력에는 다양한 Component를 포함하고 있습니다. LangChain은 프롬프트를 쉽게 만들 수 있도록 다양한 클래스와 함..

LangChain 2023. 6. 27. 19:30

- 출처 : https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart - 이 블로그 글은 LangChain API document의 글을 기반으로 번역되었으며 이 과정에서 약간의 내용이 추가되었습니다. - 입력 문장이나 메세지는 한글도 가능하지만, 비용 측면에서 영어가 더 저렴하여 원본과 같이 영어로 진행했습니다. - LangChain을 사용하기 위한 LLM API는 다양하지만, 본 글에서는 OpenAI의 API를 사용합니다. 1. Installation LangChain 설치는 pip과 conda, 두 가지로 할 수 있습니다. anaconda prompt로 접근하면 아래 두 코드로 설치 가능하고, Jupyter를 사용하는 경우에는 pip과 conda 앞에 !..

LangChain 2023. 6. 23. 20:00

- Open API Key를 발급하기 위한 절차입니다. 1. OpenAI에 접속합니다. OpenAI Creating safe AGI that benefits all of humanity openai.com 2. 화면 가장 우측 상단의 Sign up을 클릭합니다. 3. 계정을 생성합니다. 저는 간단히 Google계정을 이용하고 있습니다. 4. 로그인을 하면 다음과 같은 화면이 보입니다. 여기에서 API를 클릭해주세요. 5. 화면 우측 상단의 계정을 눌러 View API keys를 눌러주세요. 6. Create new secret key를 클릭합니다. 7. Key 이름을 입력하고 Create secret key를 클릭합니다. 8. secret key를 복사해주세요. 화면의 경고문대로 이 화면 이후로 secr..

LangChain 2023. 6. 23. 19:30